uPath PD-L1 (SP263) Bildanalyse, nicht-kleinzelliges Lungenkarzinom (CE-IVD)

Direkt anwendbarer, schneller, einheitlicher und automatisierter Algorithmus zur Unterstützung der klinischen Entscheidungsfindung

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uPath Bildanalysealgorithmen

 

Eine intelligente Lösung für die digitale Pathologie mit hoher Aussagekraft erfordert Bildanalysewerkzeuge, mit denen der Pathologe den ganzen Gewebeschnitt vollständig, zuverlässig und objektiv befunden kann. Der Algorithmus ist ein Hilfsmittel zur Identifizierung von Patienten, die eine PD-L1 Expression von ≥ 50 % in Tumorzellen (TC) aufweisen, und damit von einer therapeutischen Behandlung profitieren könnten.

 

uPath PD-L1 (SP263) Bildanalyse im nicht-kleinzelligen Lungenkarzinom

 

  • Entwickelt in Zusammenarbeit mit Pathologen: Das Ergebnis ist eine objektive und reproduzierbare Bewertung des PD-L1 Status von Nicht-kleinzelligem Lungenkrebsgewebe, welches mit dem VENTANA PD-L1 (SP263) Assay gefärbt wurde und mit dem VENTANA DP 200 Slide Scanner digitalisiert wurde.
  • Integriert in die uPath Software für die klinische Anwendung: Funktionen für nahtloses Darstellen, Abgleichen und Synchronisieren sowie Freigabefunktionen und Berichterstellung
  • Analyse des ganzen Objektträgers (Whole Slide Analysis, WSA): Automatische Vorabanalyse des Objektträgerbildes vor der Befundung durch den Pathologen für schnelle Ergebnisse in benutzerdefinierten Untersuchungsbereichen (ROI)
  • Automatische Beurteilung auf einen Klick: Schnelle Berechnung der Positivität der Tumorzellfärbung auf PD-L1 (SP263), was Anhaltspunkte für mögliche Behandlungsstrategien bei einem Cutoff von ≥ 50 % liefert
  • Klare visuelle Überlagerung: Hervorhebung positiv und negativ gefärbter Tumorzellen für einfache Vergleiche

 

 

Integriert und direkt anwendbar


Validiert auf dem VENTANA PD-L1 (SP263) Assay zur Verwendung mit der Roche uPath Enterprise Software.

Schnell und automatisiert


Der Algorithmus wurde in Zusammenarbeit mit Pathologen entwickelt, für die Bildanalyse auf einen Klick.

Genau, einheitlich und verlässlich


Befundung digitalisierter Gewebeschnitte, die objektiv und reproduzierbar ist und Anhaltspunkte für mögliche Behandlungsstrategien liefert.