Analyse d’images uPath HER2 (4B5), tissu mammaire (CE-IVD)

Algorithmes d’analyse d’images uPath

Une solution de pathologie numérique intelligente et perspicace requiert des outils d’analyse d’images qui permettent aux pathologistes d’évaluer avec confiance et objectivité les images des lames de tissus entiers. L’algorithme d’analyse d’images uPath HER2 (4B5) pour le tissu mammaire est destiné à aider le pathologiste dans la détection semi-quantitative de la protéine HER2 dans le tissu mammaire néoplasique fixé au formol et inclus en paraffine. Lorsqu’il est utilisé avec l’anticorps primaire monoclonal de lapin VENTANA HER2/neu (4B5), il est indiqué pour aider à évaluer les patientes atteintes d’un cancer du sein pour lesquelles un traitement par Herceptin^® (trastuzumab), KADCYLA^® (ado-trastuzumab emtansine) ou PERJETA^® (pertuzumab) est envisagé.

Caractéristiques de l’analyse d’images uPath HER2 (4B5), tissu mammaire

• Intelligence artificielle formée par des pathologistes: il en résulte une cotation objective et reproductible des images obtenues avec le VENTANA DP 200 slide scanner après coloration des lames avec le test VENTANA HER2 (4B5)
• Intégré dans le logiciel clinique uPath: intégration fluide des fonctionnalités de visualisation, d’alignement et de synchronisation, capacités de partage et établissement de rapports
• Analyse des lames entières (whole slide analysis, WSA): évaluation informatique et automatisée préalable de l’image de la lame avant l’évaluation du pathologiste, ce qui fournit des résultats rapides pour les régions d’intérêt (regions of interest, ROI) définies par l’utilisateur
• Cotation automatisée et rapide: calcule rapidement le score HER2
• Superposition visuelle claire: mise en évidence des membranes colorées positivement pour facilement consulter les résultats