Algorithme prêt à l’emploi, rapide, stable et automatisé pour soutenir la prise de décision clinique
Une solution de pathologie numérique intelligente et perspicace requiert des outils d’analyse d’images qui permettent aux pathologistes d’évaluer avec confiance et objectivité les images des lames de tissus entiers. L’algorithme d’analyse d’images uPath HER2 (4B5) pour le tissu mammaire est destiné à aider le pathologiste dans la détection semi-quantitative de la protéine HER2 dans le tissu mammaire néoplasique fixé au formol et inclus en paraffine. Lorsqu’il est utilisé avec l’anticorps primaire monoclonal de lapin VENTANA HER2/neu (4B5), il est indiqué pour aider à évaluer les patientes atteintes d’un cancer du sein pour lesquelles un traitement par Herceptin® (trastuzumab), KADCYLA® (ado-trastuzumab emtansine) ou PERJETA® (pertuzumab) est envisagé.
Validé pour une utilisation avec le test VENTANA HER2 (4B5) destiné à une utilisation dans le progiciel Roche uPath.
Intelligence artificielle formée par des pathologistes pour une analyse d’images rapide.
Évaluation exploitable, objective et reproductible des images des lames scannées, afin d’aider les pathologistes à fournir des informations sur les stratégies thérapeutiques potentielles.