Analyse d’images uPath PD-L1 (SP263), NSCLC (DIV-CE)

Algorithme prêt à l’emploi, rapide, stable et automatisé pour soutenir la prise de décision clinique

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Algorithmes d’analyse d’images uPath

 

Une solution intelligente et perspicace pour la pathologie numérique requière des outils d’analyse d’images qui permettent aux pathologistes d’évaluer en toute confiance et avec objectivité les images des lames de tissus entiers. L’algorithme est indiqué pour aider à identifier les patients pouvant être traités avec des thérapies dont le seuil est une positivité de PD-L1 dans ≥ 50% des cellules tumorales, conformément à l’indication autorisée du produit thérapeutique.

 

Caractéristiques de l’analyse d’images uPath PD-L1 (SP263) pour le NSCLC (non-small cell lung cancer)

 

  • Formée par des pathologistes: il en résulte une cotation objective et reproductible des images obtenues avec le VENTANA DP 200 slide scanner après coloration des lames avec le test VENTANA PD-L1 (SP263)
  • Intégré dans le logiciel uPath pour l'utilisation clinique: intégration fluide des fonctionnalités de visualisation, d’alignement et de synchronisation, capacités de partage et établissement de rapports
  • Analyse des lames entières (whole slide analysis, WSA): évaluation informatique et automatisée préalable de l’image de la lame avant l’évaluation du pathologiste, ce qui fournit des résultats rapides pour les régions d’intérêt (regions of interest, ROI) définies par l’utilisateur
  • Cotation automatisée en un clic: calcule rapidement la positivité de la coloration des cellules tumorales PD-L1 (SP263), ce qui facilite l’évaluation de stratégies thérapeutiques potentielles dont le seuil est ≥ 50%
  • Superposition visuelle claire: mise en évidence des cellules tumorales colorées positivement et négativement pour facilement consulter les résultats
 
 

Intégré et prêt à l’emploi


Validé sur le test VENTANA PD-L1 (SP263), destiné à une utilisation avec le progiciel Roche uPath.

Rapide et automatisé


Algorithme formé par des pathologistes pour une analyse d’images en un clic.

Précis, stable et fiable


Évaluation exploitable, objective et reproductible des images des lames scannées, afin d’aider les pathologistes à fournir des informations sur les stratégies thérapeutiques potentielles.