uPath PD-L1 (SP263) image analysis, NSCLC (CE-IVD)

Algoritmos de análisis de imágenes uPath

Una solución de patología digital inteligente y perspicaz requiere herramientas de análisis de imágenes que permitan a los patólogos evaluar con confianza y objetividad las imágenes de portaobjetos de tejido completo. El algoritmo está indicado para su uso como ayuda en la identificación de pacientes para el tratamiento con terapias con el corte de positividad de TC PD-L1 ≥ 50% de acuerdo con el etiquetado del producto terapéutico aprobado.

Análisis de imágenes uPath PD-L1 (SP263), características del CPNM

• Inteligencia artificial entrenada por patólogos: Resultado de la puntuación objetiva y reproducible de las imágenes de portaobjetos VENTANA DP 200 teñidas con el ensayo VENTANA PD-L1 (SP263)
• Integrado en el software clínico uPath: Visualización sin fisuras, funcionalidad de alineación y sincronización, capacidad de compartir e informes
• Análisis de todo el portaobjetos (WSA): Precálculo automatizado de la imagen del portaobjetos antes de la evaluación del patólogo, proporcionando resultados rápidos para las regiones de interés (ROI) definidas por el usuario
• Puntuación automatizada con un solo clic: Calcula rápidamente la positividad de la tinción de las células tumorales de PD-L1 (SP263), ayudando a las posibles estrategias de tratamiento en el corte de ≥ 50%
• Superposición visual clara: Resalta las células tumorales teñidas positiva y negativamente para facilitar la referencia