Réduction des erreurs de manipulation en hémostase : l'automatisation pour des diagnostics plus précis

automatiosation en laboratoire d'hémostase

70 % des décisions des médecins sont prises sur la base d’un résultat d’analyses biologiques.1 Toutefois, des erreurs de manipulation en laboratoire d’hémostase (mauvaise manipulation des échantillons, étiquetage incorrect, saisie erronée des données, mauvaise reconstitution des réactifs...) peuvent compromettre la fiabilité du diagnostic, retarder la mise en place du traitement et représenter un risque pour la sécurité des patients.1

Par ailleurs, les processus faisant appel à des manipulations humaines sont difficiles à standardiser, rendant la reproductibilité des résultats complexes2. Cette absence de reproductibilité et de standardisation peut engendrer des résultats peu fiables et imprécis.

Aujourd’hui, l’automatisation des processus permet de réduire considérablement le taux d’erreurs humaines. Les responsables des laboratoires d’hémostase peuvent fournir aux cliniciens des résultats diagnostiques plus précis, dans des délais plus courts — un atout majeur face à la demande croissante de tests diagnostiques3. Ce gain de fiabilité et de rapidité permet au clinicien de prendre des décisions thérapeutiques éclairées, et d’adapter au mieux les soins aux patients, dans les meilleurs délais.

bandeau hemostase

Erreurs de traitement des échantillons dans les laboratoires

Des erreurs peuvent survenir à n'importe quelle étape du processus d'analytique : pré-analytique, analytique et post-analytique. Selon plusieurs rapports, 75 % des erreurs se produisent pendant la phase péri-analytique (prélèvement, réception et stockage des échantillons), notamment :1

  • Erreurs de tri et de transport
  • Inexactitudes d'étiquetage
  • Erreurs de saisie des ordonnances
  • Problèmes de prélèvement d'échantillons…

Au cours de la phase analytique, des erreurs telles que des confusions entre échantillons, des échecs au contrôle qualité ou un manque de standardisation des procédures (comme la reconstitution des réactifs) sont fréquemment observées4. Durant la phase post-analytique, des erreurs de saisie, d’interprétation des données ou de transmission des résultats peuvent également survenir, compromettant davantage la fiabilité du diagnostic5. L’ensemble de ces dysfonctionnements peut empêcher les médecins d’établir un diagnostic précis.

 

L’avantage de l’automatisation : minimiser les erreurs 

L’automatisation permet de réduire significativement les erreurs, en particulier lors des tâches manuelles, répétitives ou complexes associées aux phases pré-analytiques et analytiques. En assurant un traitement précis de volumes importants d’échantillons, les systèmes automatisés limitent les erreurs et optimisent l’utilisation des ressources, notamment en diminuant le recours à des prélèvement complémentaires sur les patients.6

Pour le personnel du laboratoire, l’automatisation représente un allègement considérable des tâches longues et répétitives, lui offrant la possibilité de se consacrer à des activités à plus forte valeur ajoutée.7 Cela permet de disposer de tests spécialisés garantissant une sensibilité et une spécificité élevées pour les maladies complexes. De plus, elle améliore les délais de traitement, avec un fonctionnement en continu, afin de répondre efficacement aux besoins des patients.8

L’automatisation réside également dans l'interconnexion aux système digitaux, qui renforce l’intégrité des données, facilite l’accès en temps réel aux informations et assure une connexion efficace avec les systèmes d’information de laboratoire (SIL).6,9 En limitant les risques d’erreur, elle contribue à améliorer l’efficacité opérationnelle, la fiabilité et la crédibilité du laboratoire.

 

L'impact de l'automatisation sur les soins aux patients et les systèmes de santé

Le laboratoire d’hémostase doit fournir des résultats précis pour que les patients souffrant de troubles hémorragiques ou de la coagulation soient identifiés rapidement et que le traitement soit correctement administré. 

La transition des processus manuels vers des processus automatisés est une étape cruciale. L'automatisation renforce la cohérence, les processus opérationnels et la standardisation, ce qui est particulièrement crucial pour la conformité réglementaire. 

L’automatisation est une avancée, non seulement pour le diagnostic des patients, mais aussi pour la découverte de biomarqueurs et de médicaments.10 Les laboratoires jouent un rôle crucial dans la recherche en facilitant les études dans ces domaines et en favorisant le développement de nouvelles solutions diagnostiques et thérapeutiques.

En minimisant les erreurs humaines, l'automatisation améliore la précision des diagnostics et les résultats des patients. Des processus standardisés et fiables conduisent à des diagnostics précis et à des soins de haute qualité, renforçant l’importance du rôle de l’automatisation dans les systèmes de santé d’aujourd’hui.

References

  1. Reithel J. (2021). Medical Laboratory Observer. Article available from Reithel J. (2021). Medical Laboratory Observer [Accessed March 2025]
  2. Ludwig A. Automation: Continued innovation and evolution in clinical laboratories (2023). Medical Laboratory Observer. Disponible à l'adresse : https://www.mlo-online.com/information-technology/automation/article/53057558/automation-continued-innovation-and-evolution-in-clinical-laboratories (dernier accès : 01/08/2025)
  3. Sainsbury T. Tackling the Rising Demand for Diagnostic Testing (2023). Today’s Clinical Lab. Disponible à l'adresse :  https://www.clinicallab.com/tackling-the-rising-demand-for-diagnostic-testing-27202 (dernier accès : 01/08/2025)
  4. Abdollahi A et al. Types and Frequency of Errors during Different Phases of Testing At a Clinical Medical Laboratory of a Teaching Hospital in Tehran, Iran (2014). N Am J Med Sci 6, 224-228. doi: 10.4103/1947-2714.132941
  5. Teshome M et al. Total Clinical Chemistry Laboratory Errors and Evaluation of the Analytical Quality Control Using Sigma Metric for Routine Clinical Chemistry Tests (2021). J Multidiscip Healthc 14, 125-136. DOI: 10.2147/JMDH.S286679
  6. Rubenstein C. Workflow Automation Can Address the Needs of Large and Small Labs (2023). Today’s Clinical Lab. Disponible à l'adresse :  https://www.clinicallab.com/workflow-automation-can-address-the-needs-of-large-and-small-labs-27493 (dernier accès : 01/08/2025)
  7. Robinson AT. Should Lab Staff Be Concerned About Automation? (2024). Today’s Clinical Lab. Disponible à l'adresse : https://www.clinicallab.com/automation-in-the-clinical-laboratory-26309 (dernier accès : 01/08/2025)
  8. Bolt LM. Experiences in Clinical Lab Automation (2019). Today’s Clinical Lab. Disponible à l'adresse :  https://www.clinicallab.com/experiences-in-clinical-lab-automation-16270 (dernier accès : 01/08/2025)
  9. Lukić V. Laboratory Information System - Where are we Today? (2017). J Med Biochem 36, 220-224. DOI: 10.1515/jomb-2017-0021
  10. Macdonald GJ. Laboratory Automation Reaches Every Stage of Drug Development (2024). Genetic Engineering & Biotechnology News. Disponible à l'adresse :  https://www.genengnews.com/topics/artificial-intelligence/laboratory-automation-reaches-every-stage-of-drug-development/ (dernier accès : 01/08/2025)

MC-FR-03168  - Etabli : 08/2025