Chercher

Analyse algorithmique d’images uPath PD-L1 (SP263), NSCLC (CE-IVD)

Intelligence Artificielle en Anatomopathologie

thumbnail-uPath-PD-L1-SP263-Image-Analysis-NSCLC

Analyse algorithmique d’images uPath PD-L1 (SP263)

 

Une solution intelligente et performante pour la pathologie numérique requiert des outils d’analyse d’images qui permettent aux pathologistes d’évaluer en toute confiance et avec objectivité les images des lames de tissus entiers. L’algorithme est indiqué pour aider à identifier les patients pouvant être traités avec des thérapies dont le seuil est une positivité de PD-L1 dans ≥ 50% des cellules tumorales, conformément à l’indication autorisée du produit thérapeutique1.

 

Caractéristiques de l’analyse algorithmique d’images uPath PD-L1 (SP263) pour le NSCLC1

  • Intelligence artificielle “entrainée” par des pathologistes : il en résulte une cotation objective et reproductible des images obtenues avec le VENTANA DP 200 slide scanner après coloration des lames avec le test VENTANA PD-L1 (SP263)

  • Intégré dans le logiciel clinique uPath Entreprise : intégration fluide des fonctionnalités de visualisation, d’alignement et de synchronisation, capacités de partage et établissement de rapports

  • Analyse des lames entières (whole slide analysis, WSA) : évaluation informatisée et automatisée préalable de l’image de la lame avant l’évaluation du pathologiste, ce qui fournit des résultats rapides pour les régions d’intérêt (regions of interest, ROI) définies par l’utilisateur

  • Cotation automatisée en un clic : calcule rapidement la positivité de la coloration des cellules tumorales PD-L1 (SP263), ce qui facilite l’évaluation de stratégies thérapeutiques potentielles dont le seuil est ≥ 50%

  • Superposition visuelle claire : mise en évidence des cellules tumorales colorées positivement et négativement pour facilement consulter les résultats

Intégrée et prête à l’emploi

 

Validée sur le test VENTANA PD-L1 (SP263), destinée à une utilisation dans la plateforme logicielle Roche uPath Enterprise.

Rapide et automatisée

 

Intelligence artificielle développée par des pathologistes pour une analyse d’images en un clic.

Précise, stable et fiable

 

Évaluation exploitable, objective et reproductible des images des lames scannées, afin d’aider les pathologistes à fournir des informations sur les stratégies thérapeutiques potentielles.

Algorithmes associés

Références :

  1. Guide d'utilisation de l'algorithme d'analyse d'image uPath PD-L 1 (SP263) pour le cancer bronchique non à petites cellules, rev. B, 04/2021

L’algorithme d’analyse d’image uPath PD-L1 (SP263) pour le cancer bronchique non à petites cellules (NSCLC) est conçu pour aider l’anatomopathologiste dans la détection et la mesure quantitative de la protéine PD-L1 dans les tissus de NSCLC fixés au formol et inclus en paraffine. Lorsqu’il est utilisé avec le VENTANA PD-L1 (SP263) Assay, il est indiqué comme aide à l’identification des patients avec NSCLC pouvant bénéficier de traitements basés sur un seuil de positivité des TC ≥ 50 % pour PD-L1, conformément aux indications autorisées des produits thérapeutiques.
Dispositif médical de diagnostic in vitro.
Fabricant : Roche Diagnostics GmbH (Allemagne) – Distributeur : Roche Diagnostics France
Lire attentivement les instructions figurant dans la fiche technique
Mis à jour : 03/2022

L’algorithme d’analyse d’image uPath PD-L1 (SP263) pour le cancer bronchique non à petites cellules (NSCLC) est conçu pour aider l’anatomopathologiste dans la détection et la mesure quantitative de la protéine PD-L1 dans les tissus de NSCLC fixés au formol et inclus en paraffine. Lorsqu’il est utilisé avec le VENTANA PD-L1 (SP263) Assay, il est indiqué comme aide à l’identification des patients avec NSCLC pouvant bénéficier de traitements basés sur un seuil de positivité des TC ≥ 50 % pour PD-L1, conformément aux indications autorisées des produits thérapeutiques.
Dispositif médical de diagnostic in vitro.
Fabricant : Roche Diagnostics GmbH (Allemagne) – Distributeur : Roche Diagnostics France
Lire attentivement les instructions figurant dans la fiche technique
Mis à jour : 03/2022