Важность профилактической и предиктивной медицинской помощи — сейчас и в будущем

В последние годы, отчасти благодаря непрерывному потоку технологических достижений, системы здравоохранения отошли от рассмотрения исключительно того, как можно лечить заболевания. Вместо этого на первый план выходят прогнозирование и профилактика болезней еще до их возникновения. Этот сдвиг парадигмы кардинальным образом меняет здравоохранение, отводя одну из ведущих ролей профилактической медицине и смещая акцент на необходимость проактивных мер вместо реактивных подходов к лечению.

Традиционные системы здравоохранения в основном сосредоточены на лечении заболеваний и состояний уже после того, как появились симптомы. Однако такой реактивный подход зачастую приводит к более высоким затратам и менее благоприятным результатам, поскольку с заболеваниями сложнее бороться по мере их прогрессирования¹.

По этой причине некоторые медицинские работники считают, что подобная система на самом деле вовсе не предполагает «охрану здоровья»². Вместо этого она скорее нацелена на уход за больными, так как помощь оказывается только после постановки диагноза².
Стремясь к проактивному подходу, многие поставщики медицинских услуг в настоящее время делают упор на предотвращение проблем прежде, чем они возникнут. Такие страны, как Швеция и Нидерланды, уже давно являются лидерами в сфере интеграции профилактической и предиктивной медицины в свои системы здравоохранения.

Система Швеции, например, была недавно описана Европейской обсерваторией по системам и политике здравоохранения как отличающаяся «высоким государственным финансированием, всеобщим доступом, амбициозным внедрением современных технологий, прилагающая усилия по предотвращению нездорового образа жизни», все это «способствует благоприятным результатам в области здравоохранения и хорошему состоянию здоровья по сравнению с другими странами»³

Тем временем в Великобритании, где Национальная служба здравоохранения (NHS) сталкивается с рядом собственных трудностей, также прилагаются усилия по улучшению профилактики, включая такие инициативы как Долгосрочный план NHS⁴.

Таким образом, профилактическая и предиктивная медицина по-прежнему будут играть огромную роль в этом переходе, смещая акцент с методов лечения на способы профилактики, которые поощряют более раннее вмешательство.

Что такое профилактическая медицина?

Этот проактивный подход включает в себя широкий спектр услуг, обследований и вмешательств, специально разработанных для выявления потенциальных проблем со здоровьем и улучшения общего состояния здоровья. К таким профилактическим мерам относятся воспитание сознательного отношения к здоровью, регулярные обследования, программы вакцинации и консультирование по образу жизни^6,7

Профилактическая медицина также направлена на выявление и смягчение факторов риска, прежде чем они перерастут в более серьезные состояния, например путем предоставления рекомендаций по здоровому питанию, отказу от курения или борьбе со стрессом⁶. Так, профилактическое медицинское обслуживание по большей части заключается в продвижении здорового образа жизни: предоставлении возможности лучше контролировать свое здоровье за счет повышения медицинской грамотности и устранения поведенческих факторов риска⁸.

Преимущества профилактической медицины

Важность профилактической медицины в основном заключается в снижении частоты развития различных хронических заболеваний^6,7.

Если потенциальные проблемы со здоровьем выявить на ранней стадии, профилактика может привести к повышению качества ухода и снижению затрат на лечение по сравнению с традиционными подходами, что снижает нагрузку на системы здравоохранения. Это уже произошло в Швеции, где общенациональные медицинские осмотры и программы скрининга привели к более раннему выявлению хронических заболеваний, улучшению ухода за пациентами и более эффективному использованию медицинских ресурсов³.

Профилактическая медицина также обладает рядом других преимуществ, таких как^6,9:

• улучшение качества жизни пациентов;
• более позднее начало хронических заболеваний и снижение риска любых связанных с ними осложнений;
• уменьшение неравенства в сфере здравоохранения;
  увеличение продолжительности жизни;
• более тесные отношения между пациентом и поставщиком медицинских услуг.

Что такое предиктивная медицина?

Предиктивная медицина использует данные, статистические алгоритмы и методы машинного обучения для определения вероятности конкретного исхода и прогнозирования потенциальных проблем со здоровьем до их возникновения¹⁰. Такой подход позволяет проводить вмешательства на ранней стадии и создавать индивидуальные планы лечения, что помогает значительно улучшить общее самочувствие пациентов.

Предиктивная медицина также помогает определить закономерности и тренды, не сразу очевидные для медицинских работников, что позволяет использовать более проактивный подход к уходу за пациентами.

Преимущества предиктивной медицины

Предсказывая проблемы со здоровьем до того, как они возникнут, предиктивная медицина превосходит даже профилактическую помощь в преобразовании традиционной реактивной модели в проактивную, улучшении ухода за пациентами и оптимизации распределения ресурсов здравоохранения.

Использование предиктивной аналитики повышает эффективность оказания медицинской помощи и, в конечном итоге, создает более эффективную и устойчивую систему здравоохранения11.
Предиктивная аналитика связана с рядом преимуществ, к которым относятся перечисленные ниже¹².

• Улучшение ухода за пациентами: предиктивная аналитика может выявлять пациентов с риском развития определенных заболеваний, что делает возможным раннее вмешательство и создание персонализированных планов лечения для предотвращения осложнений и сокращения повторной госпитализации.
• Повышение эффективности работы: благодаря прогнозированию таких факторов, как количество пациентов и потребность в ресурсах, организации здравоохранения могут избежать нехватки персонала, сократить время ожидания и повысить общую эффективность работы.
• Снижение затрат на здравоохранение: предиктивные модели помогают выявлять возможности экономии средств, предотвращать ненужное лечение и оптимизировать распределение ресурсов, что приводит к значительному сокращению затрат для поставщиков медицинских услуг.
• Выявление и предотвращение мошенничества: благодаря углубленной аналитике можно обнаружить закономерности, которые указывают на мошеннические действия. Это помогает медицинским организациям защищать себя от финансовых потерь, а также поддерживать соответствие нормативным требованиям.

Инструменты предиктивной аналитики в сфере оказания медицинских услуг

Всплеск в развитии новых технологий привел к значительному увеличению количества инструментов предиктивной аналитики, доступных поставщикам медицинских услуг в последние годы11.
В основном действие этих инструментов сосредоточено на интеграции искусственного интеллекта (ИИ), интеллектуального анализа данных и машинного обучения для улучшения здоровья людей и оптимизации эффективности систем здравоохранения путем оценки источников данных как за прошлые периоды, так и в реальном времени¹³.

Инструменты позволяют обработать большие объемы данных о здоровье, записанные с помощью переносных устройств, в электронных медицинских картах, а также генетические данные, реестры пациентов и страховую информацию. Все это делает возможным точное прогнозирование рисков заболевания и результатов лечения и даже может помочь контролировать распространение определенных заболеваний^13,14,15.

В то же время они могут использоваться для максимизации общей работы системы здравоохранения: с помощью инструментов выявляются возможности для более эффективных операционных и клинических решений, принимаемых медицинскими работниками¹⁵.

Возможность за счет инструментов предиктивной аналитики преобразовывать необработанные данные о здоровье в практически значимую аналитическую информацию может быть использована различными способами во всей системе здравоохранения. Например, в дополнение к перечисленным выше преимуществам предиктивная аналитика позволяет¹⁵:

• улучшить уход за пациентами;
• предоставить персонализированные планы лечения;
• оказать содействие в вопросах управления здоровьем населения;
• выявить пациентов в группе риска;
• контролировать развитие хронических заболеваний;
• прогнозировать необходимость поддерживающего лечения;
• улучшать отношения между пациентом и поставщиком услуг;
• переводить данные о здоровье в цифровую форму;
• предотвращать человеческие ошибки;
• поддерживать точный учет записей и документации для сокращения числа судебных разбирательств;
• совершенствовать процедуры обучения персонала и управления рисками.

Использование предиктивной аналитики позволяет поставщикам услуг выявлять пациентов, подверженных риску развития определенных заболеваний, прогнозировать прогрессирование заболевания и оценивать потенциальную эффективность лечения¹¹.

Более широкое применение предиктивной аналитики также позволяет поставщикам медицинских услуг тщательно изучать существующую систему оказания медицинской помощи, чтобы определить, что работает, а что нет. Судя по текущим тенденциям, предиктивная аналитика позволит и дальше улучшать уход за пациентами и сокращать затраты на здравоохранение благодаря предвосхищению потребностей в этой сфере¹¹.

Ее более масштабное внедрение позволит поставщикам медицинских услуг более эффективно распределять ресурсы, выявлять пациентов, которым, вероятно, потребуется экстренная медицинская помощь, и прогнозировать такие факторы, как продолжительность госпитализации и процент повторной госпитализации¹¹.

Похоже, что интеграция ИИ и обработка больших массивов данных также сделает медицинское обслуживание более точным. Эти решения позволят медицинским работникам предоставлять более безопасный, стандартизированный и эффективный уход^11,16. Так, уже сегодня ИИ может анализировать генетические и клинические данные, чтобы определить, какие методы лечения рака лучше всего подойдут определенным пациентам. Доказано, что ИИ улучшает скорость, точность и надежность некоторых методов скрининга и выявления онкологических заболеваний¹⁷.

Этот подход отличается от универсального лечения, общего для всех, и позволяет обеспечить уход с учетом уникальных потребностей каждого пациента.

Подводя итоги

Профилактическая и предиктивная медицина являются важнейшими компонентами современной, эффективной и действенной системы здравоохранения. Используя предиктивную аналитику и смещая акценты с традиционной модели «ухода за больными», поставщики медицинских услуг могут улучшить уход за пациентами, снизить затраты на здравоохранение и, в конечном счете, создать более здоровое общество.

Кроме того, мир здравоохранения становится все более проактивным благодаря развитию технологий и готовности поставщиков медицинских услуг использовать широкий спектр доступных в настоящее время методов предиктивной аналитики.