Как медицинская информатика помогает персонализированному и упреждающему мониторингу сердечной недостаточности

Технологические достижения меняют подход к медицинскому обслуживанию пациентов, предоставляя новые возможности для профилактического лечения заболеваний. Передовые инновации, такие как нательные портативные устройства и средства анализа данных, способны произвести революцию в области контроля и лечения хронических заболеваний. С помощью этих инструментов врачи могут перейти от медицинского вмешательства по факту жалобы на самочувствие к упреждающим стратегиям, обеспечивая раннюю профилактику и индивидуальный подход к оказанию медицинской помощи.

Интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) повышает точность принятия решений, позволяя использовать предиктивную аналитику для выявления потенциальных рисков для здоровья1. По мере развития технологий их роль в медицинском обслуживании пациентов выходит за рамки диагностики, способствуя формированию целостного подхода к лечению заболеваний, при котором упор делается на профилактику, раннее вмешательство и улучшение качества жизни.

Представители Рош  имели удовольствие встретиться с Хавьером Эченике, генеральным директором и соучредителем программы GPx, чтобы узнать больше о революционном подходе к медицинскому обслуживанию пациентов и профилактическом дистанционном лечении заболеваний.

Рош: Если мы говорим о декомпенсации хронической сердечной недостаточности, каким образом «бескровный» анализ крови мог бы помочь сократить пребывание пациентов в стационаре и предотвратить риски повторной госпитализации пациентов в период от трех недель до шести месяцев после декомпенсации?

Хавьер Эченике:  Алгоритмы обработки данных могут помочь врачам выявить изменения и получить данные о важных показателях состояния пациента после выписки из больницы. Благодаря этой информации врачи смогут своевременно корректировать схемы терапии пациентов, учитывая любые изменения их состояния.

Решение проблем, связанных с мониторингом

Рош: Почему так важно постоянно следить за биомаркерами крови в этот критически важный период после выписки, а также в любое другое время, и как это поможет пациентам и врачам заблаговременно принимать профилактические меры?

Хавьер Эченике: Эта система может предупредить врача о необходимости пригласить пациента на прием, прежде чем произойдет более сильное ухудшение его состояния. На этом этапе пациент может получить всю необходимую медицинскую помощь в полном объеме: посещение клиники, осмотр врача, выполнение необходимых анализов крови, включая тест на NT-proBNP, корректировка принимаемых лекарств и так далее. Тем самым состояние пациента можно своевременно стабилизировать¹³.

Рош: Как, по вашему мнению, использование информационных технологий наряду с диагностическими анализами крови может помочь в мониторинге пациентов  с сердечной недостаточностью?

Хавьер Эченике: Большую часть своей карьеры я занимался разработкой методов ведения пациентов с сердечной недостаточностью, и мы очень быстро обнаружили, что количество информации, которую ваши смарт-часы способны пассивно регистрировать, когда вы спите, работаете или принимаете пищу, просто огромно. И речь не о каких-то отдельных элементах данных, а о больших массивах, регистрируемых каждую минуту, каждый час, изо дня в день, от недели к неделе и могут быть обработаны и проанализированы специальными алгоритмами, чтобы мы могли действительно в полном объеме оценить состояние пациента.

И давайте внесем ясность — ИИ сделал этот мир совершенно другим. Вы можете придумать самые изощренные методы обработки данных, используя наши знания в области алгоритмов медицинских устройств, но существует предел того, что вы можете сделать со всей этой информацией.

Когда же вы добавляете к этому технологию МО, перед вами открывается новый мир. Мы собирали огромное количество данных каждую минуту, регистрируя частоту сердечных сокращений, уровень активности и паттерны сна; компьютерная обработка позволила бы извлечь из этого массу знаний. Если вы проводите анализ раз в месяц, раз в три месяца или раз в шесть месяцев, вы теряете огромное количество информации о том, что происходило в промежутках между этими моментами времени. В результате мы получаем неполную картину здоровья пациента.

Рош: Какова роль людей в создании алгоритмов? И насколько важны специалисты по обработке данных при разработке ваших «бескровных» анализов крови?

Хавьер Эченике:   Специалисты GPx сочетают в себе глубокие знания физиологии и умение разрабатывать алгоритмы. Основанные на системе правил алгоритмы для здравоохранения требуют от вас хорошего знания физиологии человека и механизмов развития сердечной недостаточности.

Если бы вы занимались исключительно обработкой и анализом данных в сфере машинного обучения, вы могли бы просто загрузить все данные в компьютер и получить на выходе какое-то заключение, но затем вам следовало бы задать вопрос: имеет ли все это какой-то смысл с точки зрения физиологии? При работе с алгоритмами, перед непосредственной обработкой данных, необходимо заложить в них знания физиологических процессов. Это единственный способ обеспечить физиологический смысл получаемых результатов. Мы обнаружили, что для улучшения алгоритмов на основе системы правил можно использовать машинное обучение. Если у вас имеется эффективный алгоритм, и вы встраиваете его в модель машинного обучения наряду с другими данными, то вы получите исключительные результаты.

Совместные усилия в развитии научно-технического прогресса

Рош: Наконец-то вы приняли решение участвовать в программе Startup Creasphere. Что заставило вас это сделать? Что было для вас решающим фактором в процессе принятия решения?

Хавьер Эченике:  Рош зарекомендовал себя как компания, которая очень серьезно подходит к выбору партнеров. Это хорошо видно по программе Startup Creasphere, которая поддерживает совместное создание продуктов и услуг, способных привести к трансформации системы  здравоохранения¹⁴. Поэтому, когда мы начали искать инновационную программу для поддержки наших разработок, мой выбор сразу пал на GPx.

У нас есть целая команда, члены которой провели с нами много часов, пытаясь разобраться в наших технологиях, понять их на глубинном уровне и задавая действительно сложные вопросы. И как только мы достигнем понимания, что будет наиболее рентабельным, станет ясно, что они поверили в это. Они тратят свое время, поэтому каждый момент, который мы проводим с ними, очень ценен для нашей компании