User Profile
Select your user profile
Статья

Цифровая трансформация: 6 технологий, влияющих на будущее лабораторной диагностики

За последние десятилетия мы стали свидетелями радикальных изменений в экосистеме здравоохранения. Цифровая трансформация в сочетании с передовыми технологиями сыграет ключевую роль в решении проблем, с которыми сталкиваются системы здравоохранения во всем мире в настоящее время, включая растущий спрос на услуги, нехватку персонала, необходимость в более персонализированном уходе и ограничения бюджета.

Влияние четвертой промышленной революции будет иметь серьезные последствия для отрасли диагностических исследований, в том числе лабораторной диагностики. Лаборатории уже используют различные цифровые решения для улучшения как своей работы, так и предоставляемых диагностических решений. Цифровая революция в сфере здравоохранения также значительно распространит диагностический инструментарий за пределы лаборатории:  до кабинетов врачей, домов пациентов и даже самих пациентов.

Такие цифровые и передовые технологические тенденции изменят рынок диагностических решений. Руководителям лабораторий пора рассматривать технологическую революцию как возможность и активно использовать ее.

Передовые технологии, влияющие на работу диагностических лабораторий

Наблюдается несколько тенденций лабораторной цифровизации, которые могут вызвать радикальные изменения в области диагностики и роли диагностической лаборатории в ней. Некоторые достижения, которые уже оказывают влияние:


Прогностические генетические тесты и секвенирование нового поколения. Прогностические генетические тесты позволяют спрогнозировать риск развития заболеваний по образцам крови, волос, кожи и другихм образцам тканей человека. С помощью данных тестов выявляются мутации, которые повышают риск развития генетических заболеваний у человека, до появления каких-либо симптомов.

Портативные биосенсоры. Портативные изделия, включающие как часы, одежду,пластыри бинты, очки, контактные линзы и кольца, так и специально сконструированные имплантируемые и проглатываемые изделия, позволяют собирать информацию о различных показателях физического здоровья — частоте сердечных сокращений, артериальном давлении, температуре кожи, частоте дыхания и движений тела.

Масс-спектрометрия. Масс-спектрометры широко используются во многих отраслях с середины XX века в качестве средства измерения отношения массы к заряду соотношения массы и заряда одной или нескольких молекул, присутствующих в образце. Преимуществами масс-спектрометрии для лабораторий являются её их потенциально более высокая чувствительность и специфичность по сравнению с иммунохимическими анализами иммуноанализами.

Медицинская визуализация с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Системы ИИ позволяют быстрее и точнее ставить медицинские диагнозы на основе изображений1. Данная технология применяется во многих областях диагностики, от рентгенографии для обнаружения рака груди до усовершенствования патоморфологических исследований и интерпретации экспрессии биомаркеров в срезах тканей.

Жидкостная биопсия. Жидкостная биопсия включает в себя анализ образцов крови или мочи для выявления признаков злокачественных опухолей (например, опухолевых клеток и ДНК раковых клеток в кровотоке). Данные анализы не такие инвазивные, как биопсия тканей, и могут способствовать значительному увеличению количества пациентов, получающих пользу от таргетной терапии при ее доступности.

Исследования по месту лечения. Исследования по месту лечения — это анализы, проводимые вне лаборатории, что повышает доступность критически важных лабораторных анализов для медицинских работников. Исследования по месту лечения проводятся быстро и близко к пациенту, а также позволяют сократить время до получения результатов и принятия решений о необходимой медицинской помощи.

Ключевые факты

  • Технологии будут играть ключевую роль в решении проблем, стоящих перед системами здравоохранения.
  • Некоторые тенденции лабораторной цифровизации могут вызвать радикальные изменения в области диагностики и роли руководителя диагностической лаборатории.
  • Руководители, которые уже сейчас активно осуществляют цифровизацию, обеспечивают процветание и конкурентоспособность своих лабораторий в будущем.

 

Что должны сделать руководители лабораторий сегодня, чтобы подготовиться к цифровизации?

Цифровая революция — не фантазия о будущем. Она уже идёт полным ходом, и руководителям необходимо подготовить свои лаборатории уже сегодня. Для этого им следует рассмотреть следующее:

  • Внедрение новых цифровых диагностических технологий, таких, как были указаны выше, для повышения эффективности лабораторий, снижения затрат и улучшения исходов для пациентов.
  • Инвестиции в инфраструктуру и технологии, способствующие цифровизации лабораторий, например внедрение систем лабораторной автоматизации и инструментов, позволяющих обеспечить доступность данных и обмен ими для получения ценных идей.
  • Профессиональная подготовка и повышение квалификации сотрудников как первоочередная задача для обеспечения необходимых навыков работы с огромными объемами данных, полученными с помощью цифровых технологий, и их интерпретации.

В целом, руководители лабораторий, которые сегодня в полной мере воспользуются преимуществами цифровизации, могут обеспечить процветание своих лабораторий в предстоящие годы, улучшить результаты лечения пациентов и добиться сокращения расходов во всей системе здравоохранения.

Внедрение технологий и создание лаборатории будущего

Цифровая революция уже вносит кардинальные изменения в сферу здравоохранения и может оказать значительное влияние на отрасль диагностических исследований. Системы здравоохранения сталкиваются с растущей необходимостью удовлетворять спрос, при этом испытывая потребность экономить средства, но следование новым цифровым тенденциям может произвести революцию в лабораторной диагностике и расширить доступ к медицинским услугам, улучшить исходы лечения, обеспечить равный доступ предоставления медицинского обслуживания и снизить расходы в рамках всей системы здравоохранения.

Благодаря использованию больших наборов данных, искусственного интеллекта и возможностей подключения к различным системам медицинские работники могут получить новые сведения о здоровье пациентов и использовать их для принятия более взвешенных решений, что в конечном итоге приведет к повышению уровня удовлетворенности пациентов и улучшению ухода за ними.

  1. Al-Antari. (2023). Diagnostics Basel, 13, 688. Paper available from https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9955430/ [Accessed June 2023]