uPath PD-L1 (SP263) image analysis, NSCLC
?wid=434&hei=212&fmt=png-alpha&fit=crop,1)
Алгоритмы анализа всего гистологического слайда в системе uPath
Алгоритм анализа изображений uPath PD-L1 (SP263)1 для выявления немелкоклеточного рака легкого (NSCLC) предназначен для использования в качестве помощи патоморфологу в обнаружении и измерении белка PD-L1 в тканях НМРЛ, фиксированных формалином и залитых в парафин. При использовании совместно с тестом VENTANA PD-L1 (SP263) Assay2 он показан для использования в качестве вспомогательного средства при выявлении пациентов с NSCLC для лечения с помощью терапий с пороговым значением положительного результата PD-L1 TC ≥ 50 % в соответствии с утвержденной маркировкой терапевтического продукта.
Примечание. Алгоритм анализа изображений uPath PD-L1 (SP263) для выявления НМРЛ представляет собой вспомогательную компьютеризированную методологию, которая помогает получать изображения образцов тканей, сделанных на предметном стекле микроскопа и окрашенных ИГХ, и измерять их на наличие белка PD-L1. Чтобы обеспечить достоверность результатов анализа изображений, патоморфолог должен проверять согласованность данных и применять соответствующие средства контроля, как указано в инструкции по применению теста VENTANA PD-L1 (SP263) Assay.
Данный алгоритм предназначен для применения диагностике in vitro (IVD).
Надежное и эффективное решение для расширенного анализа изображений
Интегрированный и готовый к использованию
Используется с тестом VENTANA PD-L1 (SP263) Assay и программным обеспечением Roche uPath
Быстрый и автоматизированный
Алгоритм анализа изображений, обученный с помощью искусственного интеллекта, быстро вычисляет процент позитивных по PD-L1 опухолевых клеток
Точный, последовательный и достоверный
Объективная и воспроизводимая оценка изображений, которая позволяет принимать обоснованные диагностические решения
Улучшение рабочего процесса патологии
- Повышенная точность благодаря алгоритму анализа изображений, обученному с помощью искусственного интеллекта. Алгоритм обеспечивает объективную и воспроизводимую оценку слайдов, отсканированных на сканере VENTANA DP 200 и окрашенных с использованием реагента VENTANA PD-L1 (SP263).
- Полная интеграция в программное обеспечение Roche uPath3/navify Digital Pathology для обеспечения бесшовного рабочего процесса: просмотра, выравнивания, синхронизации изображений, обмена случаями и подготовка заключений.
- Ускоренное получение результатов для определенных пользователем областей интереса с помощью анализа всего слайда и автоматизированной обработки изображения предметного стекла перед оценкой патоморфологом.
- Быстрое вычисление процента позитивных PD-L1 опухолевых клеток.
- Наглядное визуальное наложение для четкого выделения опухолевых клеток с мембранным окрашиванием и без него для удобства восприятия.
?scl=1&fmt=png-alpha)
%20(1)?scl=1&fmt=png-alpha&fit=crop,1)
Ссылки
1. Программный алгоритм uPath PD-L1 (SP263) image analysis, NSCLC Algorithm для анализа цифровых изображений ткани немелкоклеточного рака легких (НМРЛ) на предметных стеклах, окрашенных иммуногистохимическим методом для определения наличия белка PD-L1 (SP263) для диагностики in vitro (РУ № РЗН 2021/15850).
2. Реагент Ventana PD-L1 (SP263) Assay для качественного обнаружения лиганда-1 белка программируемой смерти Programmed Death Ligand 1 (PD-L1) иммуногистохимическим анализом в in vitro диагностике к иммуностейнерам автоматическим серии Ventana BenchMark. (РУ № РЗН 2018/7620).
3. Программное обеспечение uPath для просмотра и обработки цифровых изображений предметных стёкол в in vitro диагностике (РУ № РЗН 2021/15855).
Use left and right arrow keys to scroll between the tabs
