Analyse algorithmique d’images PD-L1 (SP263), CBNPC*(CE-IVD)
Analyse algorithmique d’images PD-L1 (SP263)
Une solution intelligente et performante pour la pathologie numérique requiert des outils d’analyse d’images qui permettent aux pathologistes d’évaluer en toute confiance et avec objectivité les images des lames de tissus entiers.
L'algorithme est indiqué pour aider à identifier les patients pour lesquels une positivité de PD-L1 est observée dans au moins 50% des cellules tumorales afin de pouvoir leur proposer une immunothérapie.1
Caractéristiques de l’analyse algorithmique d’images PD-L1 (SP263) pour le cancer bronchique non à petites cellules (CBNPC)1
Intelligence artificielle développée par des pathologistes : nos solutions d'algorithmes développées en utilisant l'Intelligence Artificielle, dont l'apprentissage a été réalisé grâce à des médecins pathologistes, permet de noter de manière objective et reproductible les images de lames marquées par notre test VENTANA PD-L1 (SP263) et scannées par le VENTANA DP 200 ou DP600.
Intégré dans le logiciel clinique navify® Digital Pathology : intégration fluide des fonctionnalités de visualisation, d’alignement, de synchronisation, de partage et d'établissement de rapports
Analyse des lames entières (whole slide analysis, WSA) : pré-analyse automatisée de l’image de la lame avant l’évaluation par le pathologiste, afin de fournir des résultats rapides pour les régions d’intérêt (regions of interest, ROI) définies par l’utilisateur avec l'aide des hot-spots (zones d'intensité du marquage)
Scoring automatisé en un clic : calcule rapidement la positivité de la coloration des cellules tumorales PD-L1 (SP263), ce qui oriente les stratégies thérapeutiques potentielles
Superposition visuelle claire : mise en évidence des cellules tumorales colorées positivement et négativement pour une meilleure interprétation du résultat
Intégrée et prête à l’emploi
Validée avec le Test VENTANA PD-L1 (SP263), et accessible directement dans le logiciel navify® Digital Pathology.
Rapide et automatisée
Algorithme utilisant la technologie de Machine Learning supervisée par des pathologistes.
Précise, stable et fiable
Évaluation objective et reproductible des images de lames numérisées, permettant d'orienter vers les stratégies thérapeutiques potentielles.
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Références :
- Guide d'utilisation de l'algorithme d'analyse d'image PD-L 1 (SP263) pour le cancer bronchique non à petites cellules, rev. B, 04/2021
L’algorithme d’analyse d’image navify (uPath) PD-L1 (SP263) pour le cancer bronchique non à petites cellules (NSCLC) est conçu pour aider l’anatomopathologiste dans la détection et la mesure quantitative de la protéine PD-L1 dans les tissus de NSCLC fixés au formol et inclus en paraffine. Lorsqu’il est utilisé avec le VENTANA PD-L1 (SP263) Assay, il est indiqué comme aide à l’identification des patients avec NSCLC pouvant bénéficier de traitements basés sur un seuil de positivité des TC ≥ 50 % pour PD-L1, conformément aux indications autorisées des produits thérapeutiques.
Dispositif médical de diagnostic in vitro.
Fabricant : Roche Diagnostics GmbH (Allemagne) – Distributeur : Roche Diagnostics France
Lire attentivement les instructions figurant dans la fiche technique
MC-FR-01162 - Mis à jour : 08/2025
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