- La plataforma de software navify Digital Pathology de Roche ahora ofrece algoritmos de inteligencia artificial (IA) de Ibex para apoyar a los médicos en el diagnóstico de cáncer de mama y próstata.
- Las soluciones en la nube de patología digital y de IA de Roche e Ibex se ejecutan en Amazon Web Services (AWS), creando un ecosistema escalable y sostenible para los laboratorios de patología.
- Esta colaboración se basa en el Digital Pathology Open Environment de Roche en la plataforma navify, ampliando el compromiso de la compañía de mejorar la atención al paciente y avanzar en la medicina personalizada a través de la innovación.
Roche (SIX: RO, ROG; OTCQX: RHHBY) anunció hoy colaboraciones con Ibex Medical Analytics y Amazon Web Services, permitiendo a los laboratorios de patología acceder a las herramientas de apoyo de inteligencia artificial (IA) de Ibex para respaldar a los médicos en el diagnóstico de cáncer de mama y próstata a través del software navify Digital Pathology®.
La patología digital se refiere a la digitalización del flujo de trabajo tradicional de la patología, desde el escaneo de muestras hasta su visualización y el análisis posterior. La patología digital está transformando la histopatología tradicional al mejorar la eficiencia del trabajo, la profundidad de los análisis y la posibilidad de colaboración en los flujos de trabajo de la patología. Las herramientas basadas en IA se pueden aplicar para apoyar las decisiones clínicas, mejorar la productividad y acortar el tiempo de respuesta en los laboratorios de patología.
"Esta emocionante colaboración trae poderosas soluciones de IA a los laboratorios de patología", dijo Michael Rivers, Lifecycle Leader de Patología Digital de Roche. "Usando la plataforma de patología digital navify, los patólogos pueden acceder de manera segura a tecnología de IA de terceros junto con el creciente menú de herramientas de análisis de imágenes basadas en IA de Roche, en un flujo de trabajo clínico eficiente".
Los algoritmos de IA de Ibex ayudan a los médicos en el diagnóstico de biopsias de mama y próstata y brindan un diagnóstico de cáncer eficiente, preciso y rápido, a la vez que respaldan la priorización de casos, determinan el grado y subtipo de cáncer e identifican características no cancerosas importantes. Toda esta información detallada de diagnóstico se muestra de manera fluida en la solución navify Digital Pathology.
Los algoritmos de Ibex se utilizan en laboratorios y hospitales de todo el mundo, y ayudan a los médicos a mejorar el cuidado del paciente, tal y como se ha demostrado en múltiples estudios clínicos realizados en Estados Unidos y Europa1,2,3,4. Actualmente, estos algoritmos son solo para uso en investigación en los Estados Unidos (RUO), y cuentan con la marca CE para su uso en dispositivos in vitro (IVD) en Europa para la detección de cáncer de mama y próstata en múltiples flujos de trabajo.
"Nuestra colaboración con Roche impulsa nuevos flujos de trabajo basados en IA que ayudan a los patólogos y laboratorios a descubrir todo el potencial de la digitalización", comentó Joseph Mossel, CEO y cofundador de Ibex Medical Analytics. "La siguiente fase en la evolución de la patología digital son plataformas abiertas que permiten la unión de los proveedores de tecnología para ofrecer soluciones de software integradas que mejoran la eficiencia del laboratorio, la revisión de biopsias y, finalmente, la calidad de la atención al paciente".
La solución de Roche y los algoritmos de Ibex operan en la infraestructura en la nube altamente segura y expansible de Amazon Web Services. Esta infraestructura en la nube proporciona a los clientes flexibilidad, seguridad, capacidad computacional, capacidad de respuesta y confianza para acelerar la adopción de la patología digital y la IA.
Dado que la incidencia del cáncer y las cargas de trabajo de patología continúan aumentando a nivel mundial, los servicios basados en la nube permiten a los laboratorios y sistemas de salud aumentar de manera segura, confiable y rentable la cantidad de imágenes que analizan, implementar nuevas aplicaciones, agregar nuevas áreas digitalizadas a su red y expandirse a nuevos territorios.
