Vertrauen beginnt mit Klarheit
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz (KI), um zeitaufwändige Aufgaben aus dem pathologischen Workflow zu eliminieren – und ermöglichen Sie Ihrem Team, sich auf die wirklich entscheidenden Aufgaben zu konzentrieren.
Als Pionier im Bereich der digitalen Pathologie war Roche das erste Unternehmen, das ein umfassendes Portfolio FDA-zugelassener Bildanalysealgorithmen und digitaler Befundungsanwendungen für die fünf wichtigsten immunhistochemischen (IHC) Brustkrebsmarker anbot.¹ ² Seither haben wir unsere Technologie kontinuierlich weiterentwickelt und Algorithmen zur Analyse kompletter Gewebeschnittbilder eingeführt.
Diese Bildanalysealgorithmen zur diagnostischen Entscheidungsunterstützung werten Bilddaten aus, die mit VENTANA®-Slide-Scannern digitalisiert und mit einem Assay von Roche Tissue Diagnostics gefärbt wurden. Die Algorithmen extrahieren relevante Informationen aus den digitalen Gewebeschnitten, sodass Pathologen vollständige Schnittpräparate schnell, präzise und mit hoher diagnostischer Sicherheit beurteilen können.
Bildanalysealgorithmen zur Unterstützung der Pathologieentscheidung, Analyse von VENTANA® Slide Scanner-Bildern, die mit einem Roche Tissue Diagnostics-Assay gefärbt wurden. Die Algorithmen extrahieren aussagekräftige Informationen aus den Pathologie-Objektträgerbildern, sodass Pathologen schnell, genau und sicher ganze Gewebeschnitte beurteilen können.
Zu unseren integrierten und gebrauchsfertigen digitalen Pathologie-Algorithmen gehören:
- uPath HER2 (4B5) Bildanalyse, Brust*
- uPath HER2 Dual ISH Bildanalyse, Brust*
- uPath PD-L1 (SP263) Bildanalyse, NSCLC
- uPath ER (SP1) Bildanalyse, Brust**
- uPath PR (1E2) Bildanalyse, Brust**
- uPath Ki-67 (30-9) Bildanalyse, Brust**
- PD-L1 (SP142), Brustkarzinom-Algorithmus von navify® Digital Pathology**
Förderung der Präzisionsmedizin mit einem offenen digitalen Pathologie-Umfeld und KI-Partnerschaften
Das Roche Digital Pathology Open Environment ermöglicht die Integration von Bildanalysetools für Tumorgewebe mit navify® Digital Pathology und bietet Pathologen Zugriff auf eine breite Palette von Diagnosetools von Roche und externen Softwareentwicklern.
Wir arbeiten mit anderen Innovatoren der Branche zusammen, um unseren Kunden die fortschrittlichsten Lösungen anzubieten. Roche hat sich mit PathAI zusammengetan, um digitale Pathologiealgorithmen mit KI-gestützter Interpretation für die Begleitdiagnostik zu entwickeln und den Fortschritt bei Lösungen für die Präzisionsmedizin voranzutreiben. Die Integration der Ibex-Software zur Unterstützung der klinischen Entscheidungsfindung in die navify-Plattform verbessert die Pathologie-Arbeitsabläufe zur Unterstützung der Brust- und Prostatakrebsdiagnostik.
Roche wird weiterhin in die Entwicklung von digitalen Pathologiealgorithmen der nächsten Generation investieren und gleichzeitig eine offene digitale Pathologieumgebung ermöglichen, um Technologien branchenübergreifend und von Forschungspartnern gemeinsam zu nutzen, um die Effizienz und Präzision in der Diagnostik zu verbessern.
Vorgestellte Produkte
Vorteile von Bildanalysealgorithmen von Roche
Für eine sichere Entscheidungsfindung
Unsere Bildanalysealgorithmen generieren verwertbare, objektive und reproduzierbare Ergebnisse. Die Algorithmen werden unter Verwendung eines robusten und repräsentativen Datensatzes trainiert, um Zellen automatisch zu klassifizieren und eine assay-spezifische Bewertung bereitzustellen.
Einer Studie zufolge verbessern Bildanalysealgorithmen die Effizienz der Pathologieberichterstattung, was eine Verkürzung der Diagnosezeit um 66,8% zeigt.3 Pathologen können sichere Entscheidungen auf der Grundlage schneller, genauer Analysen treffen.
Integrierte und gebrauchsfertige digitale Pathologiealgorithmen
Die Bildanalysealgorithmen von Roche sind vollständig in die Enterprise-Software navify Digital Pathology eingebettet und ermöglichen eine nahtlose Anzeige, Abstimmung, Synchronisierung, Freigabe und Berichterstattung. Die KI-gestützten Algorithmen optimieren Prozesse und eliminieren zeitaufwendige Aufgaben für einen effizienteren und produktiveren Pathologie-Workflow.
Sorgen Sie für reproduzierbare Ergebnisse
Die In-vitro-Diagnostika (IVD) von Roche für digitale Pathologie werden auf einem soliden, zuverlässigen und repräsentativen Satz von Benchmark-Daten als Teil des Pathologielabor-Ökosystems von Roche validiert. Dieser Validierungsprozess minimiert Variabilität und gewährleistet reproduzierbare Ergebnisse.
Sowohl unsere klinischen Algorithmen als auch die Bildanalysealgorithmen, die nur für Forschungszwecke (Research-Use-Only, RUO) verwendet werden, werden von einer Gruppe von Pathologen in jeder Phase der Entwicklung validiert.
Verbessern Sie die Patientenergebnisse durch Präzisionsmedizin
Präzisionsmedizin stärken – für eine verbesserte personalisierte Gesundheitsversorgung und fundierte klinische Entscheidungsfindung zum Wohle der Patientinnen und Patienten. Bildanalysealgorithmen besitzen das Potenzial, die Übereinstimmung in der Beurteilung herausfordernder Brustkrebsfälle zu verbessern.³
Interpreting a new biomarker can be challenging and time consuming. The PD-L1 (SP142) image analysis algorithm helps save time in making an assessment and can increase confidence in case review, particularly in difficult cases. It has been exciting and incredibly helpful implementing such tools in our lab.
Precision medicine isn’t just about giving a drug to a particular patient; it’s about giving a specific diagnosis to that patient so they can get specific treatment. Roche Digital Pathology helps us to give precision diagnoses.
Arbeiten Sie mit uns zusammen, um die Patientenversorgung gemeinsam zu verbessern
Digital Pathology Open Environment von Roche optimiert die Integration von Tumorgewebeanalyse-Tools von Drittanbietern mit der Enterprise-Software navify® Digital Pathology von Roche. Wenn Sie eine Möglichkeit zur Zusammenarbeit sehen, würden wir gerne von Ihnen hören.
Mehr erkunden
*CE-Kennzeichnung für In-vitro-Diagnostika. Nur zu Forschungszwecken in den USA. Nicht zur Verwendung bei diagnostischen Verfahren.
**Nur für Forschungszwecke. Nicht zur Verwendung bei diagnostischen Verfahren.
Die Enterprise-Software navify® Digital Pathology hat die CE-Kennzeichnung für In-vitro-Diagnostika in den USA: Nur für Forschungszwecke. Nicht zur Verwendung bei diagnostischen Verfahren in den USA.
Registrierungsstatus: CE-Kennzeichnung für In-vitro-Diagnostika. In den USA ist Roche Digital Pathology Dx (VENTANA DP 200) als vollständiges Objektträger-Bildgebungssystem zur Unterstützung der Primärdiagnose erhältlich. Der regulatorische Status von Scannern, Software und/oder Algorithmen ist der produktspezifischen Kennzeichnung zu entnehmen. IVD-Produkte können für die In-vitro-Diagnostik verwendet werden. Produkte, die nur zu Forschungszwecken (Research Use Only, RUO) verwendet werden, sind nur für Forschungszwecke bestimmt und nicht für diagnostische Verfahren.
VENTANA und NAVIFY sind Marken von Roche. Andere Produktnamen und Marken sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.
Literatur:
- https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm?ID=K111543 ; https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm?ID=K121516 ; https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm?ID=K130515 ; https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm?ID=K111755 ; https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm?ID=K121033 ; https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm?ID=K111872 ; https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm?ID=K142965 ; https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm?ID=K122143 ; https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm?ID=K111869 ; https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm?ID=K140465 ;
- https://www.prnewswire.com/news-releases/ventana-receives-fda-clearance-for-estrogen-receptor-er-image-analysis-and-digital-read-application-for-breast-cancer-234579611.html
- Gough, M. et al. Improved concordance of challenging human epidermal growth factor receptor 2 dual in-situ hybridisation cases with the use of a digital image analysis algorithm in breast cancer. Histopathology. 2023 Jun 23; 83:647-656.