- El entorno abierto de patología digital de Roche reúne una amplia gama de innovadoras herramientas de patología basadas en IA para ayudar a los médicos a mejorar la atención al paciente y ampliar la atención sanitaria personalizada.
- Roche está integrando más de 20 algoritmos de inteligencia artificial (IA) de ocho nuevos colaboradores en su entorno abierto de patología digital.
- La tecnología de IA ayuda a mejorar la patología con conocimientos de alto valor, que pueden beneficiar a los pacientes con cáncer a través de la medicina de precisión que conduce a un tratamiento específico.
Roche (SIX: RO, ROG; OTCQX: RHHBY) ha anunciado hoy la ampliación de su entorno abierto de patología digital con la integración de más de 20 algoritmos avanzados de inteligencia artificial (IA) de ocho nuevos colaboradores. El objetivo de estas colaboraciones estratégicas es ayudar a patólogos y científicos en la investigación y el diagnóstico del cáncer aprovechando la tecnología de IA más avanzada.
La perfecta integración se facilita a través de navify® Digital Pathology de Roche, una aplicación para el flujo de trabajo del patólogo, que ahora incorpora una diversa gama de algoritmos impulsados por IA, creando un fácil acceso a la innovación de terceros. Estas herramientas de IA están diseñadas para mejorar los conocimientos de patología, apoyando el diagnóstico de los pacientes con cáncer a través de la medicina de precisión y permitiendo tratamientos dirigidos.
"Estamos encantados de dar la bienvenida a estos nuevos colaboradores en nuestro ecosistema de patología digital", dijo Jill German, Directora del segmento de Patología de Roche Diagnostics. "Al combinar nuestro liderazgo en el diagnóstico de tejidos con una amplia oferta de tecnología de IA de vanguardia, nuestro objetivo es revolucionar la investigación, el diagnóstico y el tratamiento del cáncer, ayudando en última instancia a los médicos a mejorar la vida de los pacientes en todo el mundo."
Los colaboradores son:
- Deep Bio: Algoritmo para la detección, clasificación y cuantificación de tumores de cáncer de próstata
- DiaDeep: algoritmos para la cuantificación de biomarcadores de cáncer de mama
- Lunit: Análisis de la puntuación de la proporción tumoral (TPS) en el cáncer de pulmón no microcítico
- Mindpeak: Algoritmos para biomarcadores de mama y PD-L1 pantumoral para cáncer de pulmón, gástrico, esofágico, vejiga y mama
- Owkin: Algoritmo para el cribado de la estabilidad de microsatélites en cáncer colorrectal
- Qritive: Algoritmos para el cribado y la clasificación del cáncer de próstata, el análisis de los ganglios linfáticos en busca de metástasis y el cribado del cáncer de colon
- Sonrai Analytics: Algoritmo para determinar el estado de inestabilidad de microsatélites (MSI) en el cáncer colorrectal
- Stratipath: Algoritmo para la determinación del perfil de riesgo del cáncer de mama invasivo
Con estas nuevas colaboraciones e integraciones, Roche subraya su compromiso con la mejora de los resultados de los pacientes y el avance de la atención sanitaria personalizada, proporcionando a científicos y clínicos los recursos que necesitan para realizar diagnósticos precisos y eficaces del cáncer.