Bildanalysealgorithmen für digitale Pathologie

Intelligente und aufschlussreiche digitale Pathologie-Bildanalysealgorithmen, die es Pathologen ermöglichen, Objektträger-Bilder des gesamten Gewebes zuverlässig, genau und objektiv zu beurteilen.


Pathologist showing a colleague a digital image of an immunohistochemical stain of a tumor tissue on a computer screen

Vertrauen beginnt mit Klarheit

Nutzen Sie die Kraft der künstlichen Intelligenz (KI), um zeitaufwendige Aufgaben aus Ihrem Pathologie-Workflow zu entfernen und Ihrem Team zu ermöglichen, sich auf sinnvollere Aufgaben zu konzentrieren.

Als Pionier in der digitalen Pathologie war Roche das erste Unternehmen, das ein umfassendes Portfolio mit von der FDA zugelassenen Bildanalysealgorithmen und digitalen Leseanwendungen für die fünf wichtigsten immunhistochemischen (IHC) Brustmarker anbot.1,2 Seitdem haben wir unsere Technologie weiterentwickelt und pathologische Bildanalysealgorithmen für ganze Objektträger eingeführt.

Bildanalysealgorithmen zur Unterstützung der Pathologieentscheidung, Analyse von VENTANA® Slide Scanner-Bildern, die mit einem Roche Tissue Diagnostics-Assay gefärbt wurden. Die Algorithmen extrahieren aussagekräftige Informationen aus den Pathologie-Objektträgerbildern, sodass Pathologen schnell, genau und sicher ganze Gewebeschnitte beurteilen können.

Zu unseren integrierten und gebrauchsfertigen digitalen Pathologie-Algorithmen gehören:

  • uPath HER2 (4B5) Bildanalyse, Brust*
  • uPath HER2 Dual ISH Bildanalyse, Brust*
  • uPath PD-L1 (SP263) Bildanalyse, NSCLC
  • uPath ER (SP1) Bildanalyse, Brust**
  • uPath PR (1E2) Bildanalyse, Brust**
  • uPath Ki-67 (30-9) Bildanalyse, Brust**
  • PD-L1 (SP142), Brustkarzinom-Algorithmus von navify® Digital Pathology**

Förderung der Präzisionsmedizin mit einem offenen digitalen Pathologie-Umfeld und KI-Partnerschaften

Das Roche Digital Pathology Open Environment ermöglicht die Integration von Bildanalysetools für Tumorgewebe mit navify® Digital Pathology und bietet Pathologen Zugriff auf eine breite Palette von Diagnosetools von Roche und externen Softwareentwicklern.

Wir arbeiten mit anderen Innovatoren der Branche zusammen, um unseren Kunden die fortschrittlichsten Lösungen anzubieten. Roche hat sich mit PathAI zusammengetan, um digitale Pathologiealgorithmen mit KI-gestützter Interpretation für die Begleitdiagnostik zu entwickeln und den Fortschritt bei Lösungen für die Präzisionsmedizin voranzutreiben. Die Integration der Ibex-Software zur Unterstützung der klinischen Entscheidungsfindung in die navify-Plattform verbessert die Pathologie-Arbeitsabläufe zur Unterstützung der Brust- und Prostatakrebsdiagnostik.

Roche wird weiterhin in die Entwicklung von digitalen Pathologiealgorithmen der nächsten Generation investieren und gleichzeitig eine offene und digitale Pathologieumgebung ermöglichen, um Technologien branchenübergreifend und von Forschungspartnern gemeinsam zu nutzen, um die Effizienz und Präzision in der Diagnostik zu verbessern.

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Vorteile von Bildanalysealgorithmen von Roche

Schnelle, zuverlässige Ergebnisse

Für eine sichere Entscheidungsfindung

Unsere Bildanalysealgorithmen generieren verwertbare, objektive und reproduzierbare Ergebnisse. Die Algorithmen werden unter Verwendung eines robusten und repräsentativen Datensatzes trainiert, um Zellen automatisch zu klassifizieren und eine assay-spezifische Bewertung bereitzustellen.

Einer Studie zufolge verbessern Bildanalysealgorithmen die Effizienz der Pathologieberichterstattung, was eine Verkürzung der Diagnosezeit um 66,8% zeigt.3 Pathologen können sichere Entscheidungen auf der Grundlage schneller, genauer Analysen treffen.

Effiziente Arbeitsabläufe

Integrierte und gebrauchsfertige digitale Pathologiealgorithmen

Die Bildanalysealgorithmen von Roche sind vollständig in die Enterprise-Software navify Digital Pathology eingebettet und ermöglichen eine nahtlose Anzeige, Abstimmung, Synchronisierung, Freigabe und Berichterstattung. Die KI-gestützten Algorithmen optimieren Prozesse und eliminieren zeitaufwendige Aufgaben für einen effizienteren und produktiveren Pathologie-Workflow.

Robuste Validierung

Sorgen Sie für reproduzierbare Ergebnisse

Die In-vitro-Diagnostika (IVD) von Roche für digitale Pathologie werden auf einem soliden, zuverlässigen und repräsentativen Satz von Benchmark-Daten als Teil des Komplettökosystems von Roche-Pathologielabors validiert. Bei diesem Validierungsprozess werden Variablen entfernt, um reproduzierbare Ergebnisse zu gewährleisten.

Sowohl unsere klinischen Algorithmen als auch die Bildanalysealgorithmen, die nur für Forschungszwecke (Research-Use-Only, RUO) verwendet werden, werden von einer Gruppe von Pathologen in jeder Phase der Entwicklung validiert.

Unterstützen Sie die klinische Entscheidungsfindung

Verbessern Sie die Patientenergebnisse durch Präzisionsmedizin

Verbessern Sie die Präzisionsmedizin für eine verbesserte personalisierte Gesundheitsversorgung sowie die klinische Entscheidungsfindung für eine bessere Patientenversorgung. Bildanalysealgorithmen haben das Potenzial, die Konkordanz von herausfordernden Fällen bei Brustkrebs zu verbessern.3

Erfahrungsberichte unserer Kunden
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Interpreting a new biomarker can be challenging and time consuming. The PD-L1 (SP142) image analysis algorithm helps save time in making an assessment and can increase confidence in case review, particularly in difficult cases. It has been exciting and incredibly helpful implementing such tools in our lab.

Dr. Mike Flores, MD
Pathologist bei Roche, Tucson, USA
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Precision medicine isn’t just about giving a drug to a particular patient; it’s about giving a specific diagnosis to that patient so they can get specific treatment. Roche Digital Pathology helps us to give precision diagnoses.

Dra. Ma Dolores Lozano Escario
Joint Director of the Anatomic Pathology Department Clínica Universidad de Navarra, Spain
Pathologe analysiert gefärbte ganze Objektträgerbilder auf seinem Computer unter Verwendung von Bildanalysealgorithmen von Roche.

Arbeiten Sie mit uns zusammen, um die Patientenversorgung gemeinsam zu verbessern

Digital Pathology Open Environment von Roche optimiert die Integration von Tumorgewebeanalyse-Tools von Drittanbietern mit der Enterprise-Software navify® Digital Pathology von Roche. Wenn Sie eine Möglichkeit zur Zusammenarbeit haben, würden wir gerne von Ihnen hören.

Kontaktieren Sie uns

Haben Sie Fragen zu unseren Produkten oder Dienstleistungen? Wir sind für Sie da. Kontaktieren Sie einen Roche-Vertreter in Ihrer Region.

Relevante Gesundheitsthemen

*CE-Kennzeichnung für In-vitro-Diagnostika. Nur zu Forschungszwecken in den USA. Nicht zur Verwendung bei diagnostischen Verfahren.

**Nur für Forschungszwecke. Nicht zur Verwendung bei diagnostischen Verfahren.

Die Enterprise-Software navify® Digital Pathology hat die CE-Kennzeichnung für In-vitro-Diagnostika in den USA: Nur für Forschungszwecke. Nicht zur Verwendung bei diagnostischen Verfahren in den USA.

Registrierungsstatus: CE-Kennzeichnung für In-vitro-Diagnostika. In den USA ist Roche Digital Pathology Dx (VENTANA DP 200) als vollständiges Objektträger-Bildgebungssystem zur Unterstützung der Primärdiagnose erhältlich. Der regulatorische Status von Scannern, Software und/oder Algorithmen ist der produktspezifischen Kennzeichnung zu entnehmen. IVD-Produkte können für die In-vitro-Diagnostik verwendet werden. Produkte, die nur zu Forschungszwecken (Research Use Only, RUO) verwendet werden, sind nur für Forschungszwecke bestimmt und nicht für diagnostische Verfahren.

VENTANA und NAVIFY sind Marken von Roche. Andere Produktnamen und Marken sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.

Literatur:

  1. https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm?ID=K111543 ; https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm?ID=K121516 ; https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm?ID=K130515 ;  https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm?ID=K111755 ; https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm?ID=K121033 ;  https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm?ID=K111872 ;  https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm?ID=K142965 ; https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm?ID=K122143 ; https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm?ID=K111869 ; https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm?ID=K140465 ;
  2. https://www.prnewswire.com/news-releases/ventana-receives-fda-clearance-for-estrogen-receptor-er-image-analysis-and-digital-read-application-for-breast-cancer-234579611.html
  3. Gough, M. et al. Improved concordance of challenging human epidermal growth factor receptor 2 dual in-situ hybridisation cases with the use of a digital image analysis algorithm in breast cancer. Histopathology. 2023 Jun 23; 83:647-656.